DeepMind de Google dit qu’il est sur le point d’atteindre l’intelligence artificielle “au niveau humain”

DeepMind, une société britannique appartenant à Google, pourrait être sur le point de réaliser une intelligence artificielle (IA) au niveau humain.

Nando de Freitas, chercheur à DeepMind et professeur d’apprentissage automatique à l’Université d’Oxford, a déclaré que “le jeu est terminé” en ce qui concerne la résolution des défis les plus difficiles dans la course à l’intelligence artificielle générale (IAG).

AGI fait référence à une machine ou à un programme qui a la capacité de comprendre ou d’apprendre n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un être humain peut, et ce, sans formation.

Selon De Freitas, la quête de scientifiques consiste désormais à intensifier les programmes d’IA, par exemple avec plus de données et de puissance de calcul, pour créer une AGI.

Plus tôt cette semaine, DeepMind a dévoilé un nouvel “agent” d’IA appelé Gato qui peut effectuer 604 tâches différentes “dans un large éventail d’environnements”.

Gato utilise un seul réseau neuronal – un système informatique avec des nœuds interconnectés qui fonctionne comme des cellules nerveuses dans le cerveau humain.

Il peut discuter, sous-titrer des images, empiler des blocs avec un vrai bras de robot et même jouer à la console de jeux vidéo Atari des années 1980, selon DeepMind.

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Les commentaires de De Freitas sont venus en réponse à un article d’opinion publié sur The Next Web qui disait que les humains vivants aujourd’hui n’atteindraient jamais l’AGI.

De Freitas a tweeté: “Tout est question d’échelle maintenant!” Le jeu est terminé! Il s’agit de rendre ces modèles plus grands, plus sûrs, plus efficaces en termes de calcul, plus rapides… ‘

Cependant, il a admis que l’humanité est encore loin de créer une IA capable de passer le test de Turing – un test de la capacité d’une machine à afficher un comportement intelligent équivalent ou indiscernable de celui d’un humain.

Après l’annonce de DeepMind sur Gato, l’article de The Next Web a déclaré qu’il ne démontrait pas plus d’AGI que des assistants virtuels tels qu’Alexa d’Amazon et Siri d’Apple, qui sont déjà sur le marché et dans les foyers.

“La capacité de Gato à effectuer plusieurs tâches ressemble plus à une console de jeu vidéo qui peut stocker 600 jeux différents, qu’à un jeu auquel vous pouvez jouer de 600 façons différentes”, a déclaré Tristan Greene, contributeur de The Next Web.

“Ce n’est pas une IA générale, c’est un tas de modèles étroits pré-formés soigneusement regroupés.”

Gato a été conçu pour accomplir une variété de centaines de tâches, mais cette capacité peut compromettre la qualité de chaque tâche, selon d’autres commentateurs.

Dans un autre article d’opinion, le chroniqueur de ZDNet Tiernan Ray a écrit que l’agent “n’est en fait pas si doué pour plusieurs tâches”.

“D’une part, le programme est capable de faire mieux qu’un programme d’apprentissage automatique dédié pour contrôler un bras robotique Sawyer qui empile des blocs”, a déclaré Ray.

“D’un autre côté, il produit des légendes pour les images qui, dans de nombreux cas, sont assez médiocres.

“Sa capacité à dialoguer par chat standard avec un interlocuteur humain est tout aussi médiocre, suscitant parfois des énoncés contradictoires et absurdes.”

Par exemple, quand un chatbot, Gato a d’abord dit à tort que Marseille est la capitale de la France.

De plus, une légende créée par Gato pour accompagner une photo disait “homme tenant une banane pour la prendre en photo”, même si l’homme ne tenait pas de pain.

DeepMind détaille Gato dans un nouveau document de recherche, intitulé “Un agent généraliste”, qui a été publié sur le serveur de préimpression Arxiv.

Les auteurs de la société ont déclaré qu’un tel agent afficherait une “amélioration significative des performances” lorsqu’il serait mis à l’échelle.

L’IAG a déjà été identifiée comme une menace future qui pourrait anéantir l’humanité délibérément ou accidentellement.

Le Dr Stuart Armstrong du Future of Humanity Institute de l’Université d’Oxford a précédemment déclaré que l’AGI finirait par rendre les humains redondants et nous éliminerait.

Il pense que les machines fonctionneront à des vitesses inconcevables pour le cerveau humain et éviteront de communiquer avec les humains pour prendre le contrôle de l’économie et des marchés financiers, des transports, des soins de santé, etc.

Le Dr Armstrong a déclaré qu’une simple instruction à un AGI de “prévenir la souffrance humaine” pourrait être interprétée par un super ordinateur comme “tuer tous les humains”, car le langage humain est facilement mal interprété.

Avant sa mort, le professeur Stephen Hawking a déclaré à la BBC : “Le développement de l’intelligence artificielle complète pourrait sonner le glas de la race humaine”.

Dans un article de 2016, les chercheurs de DeepMind ont reconnu la nécessité d’un “gros bouton rouge” pour empêcher une machine d’effectuer “une séquence d’actions nuisibles”.

DeepMind, qui a été fondée à Londres en 2010 avant d’être rachetée par Google en 2014, est connue pour avoir créé un programme d’IA qui a battu un joueur de go professionnel humain Lee Sedol, le champion du monde, lors d’un match de cinq matchs en 2016.

En 2020, la société a annoncé qu’elle avait résolu un problème de biologie vieux de 50 ans, connu sous le nom de «problème de repliement des protéines» – savoir comment la séquence d’acides aminés d’une protéine dicte sa structure 3D.

DeepMind a affirmé avoir résolu le problème avec une précision de 92 % en formant un réseau de neurones avec 170 000 séquences de protéines connues et leurs différentes structures.