Le PDG de Tesla, Elon Musk, a fait chuter les actions de Twitter vendredi lorsqu’il a déclaré qu’il allait suspendre son acquisition de 44 milliards de dollars du réseau social pendant qu’il recherchait la proportion de faux comptes et de spams sur la plateforme.
Bien que Musk ait précisé plus tard qu’il restait attaché à l’accord, il a continué à marteler la question des faux comptes. Il a écrit, sur Twitter, que son équipe ferait sa propre analyse et a exprimé des doutes quant à l’exactitude des chiffres que Twitter a rapportés dans ses derniers documents financiers.
Dans son rapport sur les résultats du premier trimestre de cette année, Twitter a reconnu qu’il existe un certain nombre de “comptes faux ou spam” sur sa plate-forme, ainsi que l’utilisation ou les utilisateurs actifs quotidiens monétisables légitimes (mDAU). La société a déclaré : “Nous avons effectué un examen interne d’un échantillon de comptes et estimons que la moyenne des faux comptes ou des spams au cours du premier trimestre 2022 représentait moins de 5 % de notre mDAU au cours du trimestre.”
Twitter a également admis avoir surestimé le nombre d’utilisateurs de 1,4 à 1,9 million d’utilisateurs au cours des 3 dernières années. La société a écrit : « En mars 2019, nous avons lancé une fonctionnalité qui permettait aux utilisateurs de lier plusieurs comptes distincts afin de basculer facilement entre les comptes », a révélé Twitter. “Une erreur a été commise à ce moment-là, de sorte que les actions entreprises via le compte principal ont entraîné le comptage de tous les comptes liés comme mDAU.”
Alors que Musk peut être curieux à juste titre, les experts des médias sociaux, de la désinformation et de l’analyse statistique disent que son approche suggérée pour une analyse plus approfondie est terriblement déficiente.
Voici ce que le PDG de SpaceX et de Tesla a déclaré qu’il ferait pour déterminer combien de spams, de faux comptes et de comptes en double existent sur Twitter :
“Pour le savoir, mon équipe fera un échantillon aléatoire de 100 abonnés de @twitter. J’invite les autres à répéter le même processus et à voir ce qu’ils découvrent.” Il a clarifié sa méthodologie dans les tweets suivants, ajoutant : “Choisissez n’importe quel compte avec beaucoup d’abonnés” et “Ignorez les 1 000 premiers abonnés, puis choisissez tous les 10. Je suis ouvert à de meilleures idées.”
Musk a également déclaré, sans fournir de preuves, qu’il avait choisi 100 comme nombre de taille d’échantillon pour son étude, car c’est le nombre que Twitter utilise pour calculer les chiffres dans leurs rapports sur les revenus.
“Tout processus d’échantillonnage aléatoire raisonnable convient. Si de nombreuses personnes obtiennent indépendamment des résultats similaires pour% de faux / spam / comptes en double, ce sera révélateur. J’ai choisi 100 comme nombre de taille d’échantillon, car c’est ce que Twitter utilise pour calculer <5 % faux/spam/duplicata."
Twitter a refusé de commenter lorsqu’on lui a demandé si sa description de sa méthodologie était exacte.
Le co-fondateur de Facebook, Dustin Moskovitz, a pesé sur la question via son propre compte Twitter, soulignant que l’approche de Musk n’est pas réellement aléatoire, utilise un échantillon trop petit et laisse la place à des erreurs massives.
Il a écrit: “De plus, j’ai l’impression que” ne fait pas confiance à l’équipe Twitter pour aider à tirer l’échantillon “est son propre genre de drapeau rouge.”
Le fondateur et PDG de BotSentinel, Christopher Bouzy, a déclaré dans une interview à CNBC que l’analyse de sa société indique que 10% à 15% des comptes sur Twitter sont probablement “inauthentiques”, y compris les faux, les spammeurs, les escrocs, les robots malveillants, les doublons et les “simples- les comptes haineux à des fins “qui ciblent et harcèlent généralement des individus, ainsi que d’autres qui diffusent délibérément de la désinformation.
BotSentinel, qui est principalement soutenu par le financement participatif, analyse et identifie indépendamment les activités non authentiques sur Twitter à l’aide d’un mélange de logiciels d’apprentissage automatique et d’équipes d’examinateurs humains. La société surveille aujourd’hui plus de 2,5 millions de comptes Twitter, principalement des utilisateurs anglophones.
“Je pense que Twitter ne classe pas de manière réaliste les comptes” faux et spam “”, a déclaré Bouzy.
Il avertit également que le nombre de comptes non authentiques peut apparaître plus ou moins élevé dans différents coins de Twitter en fonction des sujets abordés. Par exemple, plus de comptes non authentiques tweetent sur la politique, la crypto-monnaie, le changement climatique et le covid que ceux qui discutent de sujets non controversés comme les chatons et l’origami, a découvert BotSentinel.
“Je ne peux tout simplement pas imaginer que Musk fasse autre chose que de nous troller avec ce plan d’échantillonnage idiot.”
Carl T. Bergström
Auteur, “Calling Bulls —“
Carl T. Bergstrom, un professeur de l’Université de Washington qui a co-écrit un livre pour aider les gens à comprendre les données et à éviter d’être dupé par de fausses déclarations en ligne, a déclaré à CNBC que l’échantillonnage d’une centaine d’abonnés d’un seul compte Twitter ne devrait pas servir de “diligence raisonnable”. “pour avoir fait une acquisition de 44 milliards de dollars.
Il a dit qu’une taille d’échantillon de 100 est des ordres de grandeur inférieurs à la norme pour les chercheurs en médias sociaux qui étudient ce genre de choses. Le plus gros problème auquel Musk serait confronté avec cette approche est connu sous le nom de biais de sélection.
Bergstrom a écrit dans un message à CNBC : “Il n’y a aucune raison de croire que les abonnés du compte Twitter officiel constituent un échantillon représentatif des comptes sur la plate-forme. Peut-être que les bots sont moins susceptibles de suivre ce compte pour éviter d’être détectés. Peut-être sont-ils plus susceptibles suivre pour sembler légitime. Qui sait? Mais je ne peux tout simplement pas imaginer que Musk fasse autre chose que de nous troller avec ce schéma d’échantillonnage idiot. “
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