L’Institut de gestion forestière (FMI) est l’organisme gouvernemental établi par le ministère de l’Agriculture de la République tchèque, responsable de la mise en œuvre de l’Inventaire forestier national. En 2018, FMI a commencé à travailler avec les ensembles de données Planet pour entreprendre une analyse géospatiale complète et signaler les effets dévastateurs de l’épidémie de scolytes sur les forêts tchèques.
En exploitant PlanetScope, Sentinel-2 et les données de l’inventaire aérien national, FMI a pu créer un portail public permettant aux acteurs forestiers de voir quels arbres ont été récemment abattus en raison de l’activité des scolytes et lesquels étaient du bois mort sur pied en raison d’infestations de scolytes. . Avec nos données en 2018, FMI a pu déterminer que 200 millions de dollars de bois, soit environ 16 000 hectares, ont été touchés par cette épidémie, et plus de 90 % des 55 parcelles sélectionnées ont été confirmées comme étant à risque de propagation de la maladie. FMI a plus récemment noté qu’entre 2015 et 2021, environ 200 000 hectares de forêt ont été touchés par les scolytes, ce qui en fait la plus grande calamité de scolytes de l’histoire de la République tchèque. Ce travail a soutenu les efforts du ministère de l’Agriculture pour proposer une nouvelle législation visant à rezoner les forêts afin de minimiser la propagation de la maladie et d’optimiser la récolte saine de bois.
Depuis lors, FMI a élargi son travail avec Planet afin de fournir des données forestières objectives mais fiables sur l’ensemble du territoire de la République tchèque. Il était important pour FMI de disposer d’un ensemble de données avec une fréquence de mise à jour élevée qui ne nécessiterait pas le traitement d’images sources individuelles – une activité très gourmande en calculs et en stockage. Notre produit PlanetScope a fourni un outil abordable à FMI et a offert les bonnes capacités pour la surveillance des forêts.
Traditionnellement, FMI effectuait des interprétations visuelles de photos RVB collectées par voie aérienne, nécessitant une numérisation manuelle, pour évaluer les forêts, mais cela était subjectif pour l’opérateur et prenait du temps. Au fil des années, FMI a utilisé une variété de sources de données numériques pour évaluer la hauteur des arbres et l’évolution des forêts. À l’aide d’informations 3D provenant de données collectées par LiDAR, de photos aériennes numériques, de données Landsat et Sentinel-2, ils ont pu générer une détection automatisée des coupes à blanc et évaluer des mosaïques forestières complètes. Cependant, le temps de revisite de la campagne aérienne était une fois tous les deux ans, et à partir de sources satellitaires, ils ne pouvaient recevoir que trois mosaïques sans nuages par an à une résolution de 20 mètres. Ces collectes peu fréquentes ont limité les connaissances du FMI sur les forêts du pays.
Alors que la dynamique forestière changeait à un rythme sans précédent en raison du changement climatique, de la sécheresse et des infestations de scolytes, FMI voulait des informations continues avec des détails spatiaux accrus et une résolution temporelle élevée. L’imagerie quotidienne de PlanetScope a permis à FMI de compléter ses sources de données, de collecter des données plus fréquentes et de mener ses analyses dans des délais réduits.
« Planet fait partie intégrante de notre source d’informations de télédétection. Une sorte de pont entre l’imagerie aérienne 3D très détaillée (pixels de 20 cm) avec une faible résolution temporelle et les images satellite Sentinel-2 avec de grandes bandes spectrales et des résolutions spatiales limitées », a déclaré Filip Hájek, chef du département de télédétection du FMI.
Avec PlanetScope, FMI a pu obtenir des mosaïques de haute qualité de vastes zones avec une faible couverture nuageuse à un intervalle qu’ils pouvaient bien définir. Cela a permis à l’institut d’interpréter l’état des peuplements forestiers à travers le pays, en soutenant les produits de détection des changements qui examinent la coupe à blanc et les bordures forestières avec une puissance de calcul raisonnable.
« Ce qui rend notre analyse plus flexible, c’est le volume nettement plus faible de données à traiter. Nous obtenons une mosaïque droite et presque sans nuage de notre pays avec Planet, qui a un volume de données inférieur d’un ordre de grandeur par rapport aux données aériennes », a déclaré Filip Hájek.
Les bandes spectrales de PlanetScope offrent également à FMI la capacité de distinguer les changements subtils qui se produisent au sol. Avec les bandes de bord proche infrarouge (NIR) et rouge de Planet, FMI a pu détecter les terres debout et l’exploitation forestière dans leurs forêts. De plus, nos bandes ont aidé FMI à identifier la phénologie des espèces forestières, leur permettant de distinguer différentes espèces d’arbres les unes des autres en fonction de leur évolution différente dans le temps.
« Chez FMI, nous avons développé une chaîne de processus pour interpréter diverses données afin de cartographier avec précision la composition en espèces de nos forêts. Les observations satellites à différents stades de la saison de croissance au cours d’une année sont une grande valeur ajoutée pour nous afin d’affiner la classification des espèces », a déclaré Filip Hájek. “L’inclusion des données de Planet nous permettra de rendre la dernière version de la carte des espèces d’arbres encore plus précise avec plus de tranches de temps et une meilleure résolution spatiale.”
Avec toutes ces informations, FMI se tourne maintenant vers l’avenir. Après ses premiers travaux avec Planet, surveillant les infestations de scolytes, FMI utilise désormais les données de PlanetScope pour cartographier la restauration des forêts endommagées par l’épidémie.
« Ici, on a affaire pratiquement au problème inverse [from before]. Au lieu d’évaluer la dégradation des peuplements, la récolte et la présence de sécheresses, nous évaluerons les tendances de «verdissement» des coupes à blanc », a déclaré Petr Lukes, développeur en télédétection au FMI. “Cette activité en est encore à ses balbutiements, mais nous croyons fermement que la combinaison des détails spatiaux relativement élevés des données Planet, ainsi que la présence de la bande de bordure rouge et l’évaluation sur une seule année et sur plusieurs années, aideront nous surveillons les tendances de la régénération de nos forêts. ”
Pour en savoir plus sur leur travail avec nous dans le passé, lisez notre blog précédent sur la calamité des scolytes.