Des chercheurs de l’Université Memorial de Terre-Neuve à St. John’s, Canada, a utilisé un arbre décisionnel et un modèle de simulation pour évaluer le rapport coût-efficacité de huit stratégies différentes de dépistage du cancer du sein. Ils ont constaté que l’approche la plus rentable reposait sur l’analyse par IA d’une mammographie de dépistage indexée pour la stratification des risques ; les femmes identifiées comme à faible risque ne recevraient aucun dépistage supplémentaire dans la quarantaine, tandis que les femmes à haut risque subiraient des mammographies de dépistage annuelles.
“En identifiant et en dépistant avec précision plus de femmes à haut risque et en évitant le dépistage des femmes à faible risque, cette stratégie de dépistage basée sur l’IA peut aider à répondre aux préoccupations existantes concernant les diagnostics retardés ainsi que les diagnostics faussement positifs qui pourraient survenir avec le dépistage conventionnel. stratégies », ont écrit Shweta Mital et Dr. Haï Nguyen.
Les chercheurs ont analysé le rapport coût-efficacité des huit différentes stratégies de dépistage par mammographie suivantes pour les femmes âgées de 40 à 49 ans :
- Pas de dépistage
- Dépistage annuel pour toutes les femmes à partir de 40 ans
- Dépistage basé sur l’analyse de l’IA de la mammographie de dépistage index à 40 ans : les femmes à haut risque recevraient une mammographie de dépistage annuelle, tandis que celles à faible risque ne recevraient pas de dépistage
- Dépistage basé sur l’analyse par IA d’une mammographie de dépistage indexée à 40 ans : les femmes à haut risque recevraient une mammographie de dépistage annuelle, tandis que celles à faible risque recevraient une mammographie de dépistage bisannuelle
- Dépistage basé sur les scores de risque polygénique issus des tests génétiques : les femmes dont on prédit qu’elles présentent un risque élevé d’après le score de risque polygénique recevraient un dépistage annuel, tandis que les femmes jugées à faible risque ne recevraient pas de dépistage
- Dépistage basé sur les scores de risque polygénique issus des tests génétiques : les femmes dont on prédit qu’elles présentent un risque élevé d’après le score de risque polygénique recevraient un dépistage annuel, tandis que les femmes jugées à faible risque recevraient un dépistage bisannuel
- Pas de dépistage chez les femmes sans antécédent familial de cancer du sein
- Dépistage bisannuel chez les femmes sans antécédent familial de cancer du sein
Une fois que les femmes ont atteint l’âge de 50 ans, les stratégies de dépistage ont suivi les directives de l’US Preventive Services Task Force (USPSTF). Les chercheurs ont développé un arbre de décision hybride / modèle de microsimulation pour estimer les coûts et l’efficacité – via les années de qualité de vie – des huit stratégies de dépistage sur 100 000 femmes blanches sans antécédent de cancer du sein.
L’utilisation de l’IA et l’absence de dépistage pour les femmes à faible risque ont dominé les autres stratégies de dépistage en termes de rapport coût-efficacité, selon les chercheurs. Il était également rentable par rapport à l’absence de dépistage, donnant un rapport coût-efficacité supplémentaire de 23 755 $ par année de vie ajustée sur la qualité gagnée.
Selon les chercheurs, l’utilisation de l’IA pour stratifier les risques chez les femmes et cibler le dépistage uniquement sur les femmes à haut risque peut générer plus de valeur économique que les directives de dépistage existantes.
“Par rapport au dépistage basé sur les antécédents familiaux (qui reflète les directives actuelles de l’USPSTF), cette stratégie basée sur l’IA peut aider à atténuer les préoccupations existantes concernant les diagnostics retardés, car davantage de femmes à haut risque seraient identifiées et dépistées avec précision”, ont écrit les auteurs. “En même temps, cela peut réduire les diagnostics faussement positifs du dépistage de toutes les femmes de plus de 40 ans chaque année (comme recommandé par [American College of Obstetricians and Gynecologists]/[American College of Radiology] des lignes directrices). “
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