L’ordinateur portable Razer x Lambda Linux fait de l’apprentissage automatique

Tensorbook Lambda x Razer

Capture d’écran: Lambda

Razer dernier ordinateur portable est arrivé, mais ce n’est pas ce à quoi nous nous attendions. Non seulement ceci Razer Lame 15 Doppelganger n’est pas destiné au jeu, mais ce n’est pas le cas même vendu par Razer. Ce nouveau cahier unique est à la place une collaboration entre Razer et Lambda, une entreprise qui fabrique des postes de travail, des GPU et des serveurs pour l’apprentissage automatique. Il est commercialisé comme un ordinateur portable “d’apprentissage en profondeur”, et non comme un système destiné aux joueurs.

L’ordinateur portable s’appelle le Razer x Lambda Tensorbook, et il est presque identique à celui de l’année dernière Razer Blade 15 Avancé. Il partage les mêmes organes : un écran 15,6 pouces, 1440p à 165 Hz, un processeur Intel Core i7 de 11e génération, 64 Go de RAM, 2 To de stockage SSD et un Nvidia RTX 3080. (16 Go de vRAM) ordinateur portable GPU. Et c’est tout : il y a une seule configuration qui se vend à 3 500 $.

Lambda fait des déclarations audacieuses sur les capacités d’apprentissage automatique de l’ordinateur portable, déclarant sur son site Web que le système est jusqu’à 4 fois plus rapide qu’un MacBook Pro 16 alimenté par la puce M1 Max d’Apple lors de l’exécution de benchmarks de formation visuelle et linguistique.

“La plupart des ingénieurs ML n’ont pas d’ordinateur portable GPU dédié, ce qui les oblige à utiliser des ressources partagées sur une machine distante, ce qui ralentit leur cycle de développement.” a écrit Stephen Balaban, le co-fondateur et PDG de Lambda, dans un article de blog. “Lorsque vous êtes bloqué en SSH sur un serveur distant, vous ne disposez d’aucune de vos données ou de votre code local et vous avez même du mal à faire la démonstration de votre modèle à vos collègues. Le Razer x Lambda Tensorbook résout ce problème. Il est préinstallé avec PyTorch et TensorFlow et vous permet de former et de tester rapidement vos modèles : le tout à partir d’une interface graphique locale. »

Les seules options de personnalisation concernent le logiciel et la garantie : le choix de base à 3 500 $ est livré avec Ubuntu 20.04 avec une pile Lambda (y compris les pilotes, PyTorch, TensorFlow, CUDA et autres) et une garantie d’un an, une version “standard” coûte $ 4 100 et vous offre une garantie premium de deux ans, une édition Enterprise de 5 000 $ sur Windows 10 et une troisième année de garantie premium.

De l’extérieur, le Tensorbook ressemble à un Razer Blade 15 avec un travail de peinture personnalisé. Il a les mêmes dimensions et le même poids de 4,4 livres, mais échange un extérieur noir contre un extérieur argenté avec des touches blanches assorties et remplace les célèbres ports USB verts de Razer par des ports aux accents violets. Si vous me demandez, le logo violet Lambda sur le Tensorbook est plus beau que le serpent vert à trois têtes de Razer. Dans tous les cas, le Tensorbook est livré avec la même sélection de ports robuste : deux ports Thunderbolt 4, trois ports USB-A (3.2 Gen 2), HDMI 2.1, une prise casque et un lecteur de carte SD.

Le Tensorbook n’a pas d’optimisations de performances personnalisées, il ne fonctionnera donc pas mieux que d’autres ordinateurs portables de jeu avec des spécifications similaires ou meilleures. Ce n’est même pas le système le plus puissant de Razer maintenant que la société a mis à jour le sien flotte aux processeurs Intel de 12e génération. Ce qui rend le Tensorbook unique, c’est le progiciel inclus comprenant des chemins d’installation et de gestion en une seule ligne pour les cadres d’apprentissage en profondeur PyTorch, TensorFlow, Caffee et Caffee 2, ainsi que les applications CUDA et cuDNN axées sur le GPU.

Min-Liang Tan, co-fondateur et PDG de Razer écrit sur Facebook en 2017 que la société créerait le “meilleur ordinateur portable au monde prenant en charge Linux”. Il n’est jamais arrivé. Espérons que le Tensorbook soit un succès, donc Razer se sent obligé de créer son propre système basé sur Linux – après tout, Soupape et Google utilisent déjà le système d’exploitation comme plate-forme de jeu.

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